프리미엄 실무 교육기관 패스트캠퍼스(대표 이강민)는 데이터사이언스 세미나에서 2017 데이터사이언스 트렌드를 발표했다.
패스트캠퍼스는 2017년 가장 뜨거운 연구와 개발이 진행될 분야로 ‘딥러닝’을 꼽았다. 딥러닝은 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망을 기반으로한 기계 학습 기술로, 가장 널리 알려진 활용 분야는 구글의 알파고(AlphaGo)로 유명한 인공지능(AI) 분야다.
패스트캠퍼스는 국내외 각 대학 딥러닝 연구원부터 현재 딥러닝 기술을 활용하고 있는 기술자까지 국내외 유수 데이터분석 전문가들을 모아 패스트캠퍼스 딥러닝 세미나를 개최했다.
이번 세미나에는 삼성전자 민현석 연구원, 뷰노(VUNO) 정규환 박사, 몬트리얼대학교 이동현 연구원, 자몽랩 김남주 헤드, 서울대학교 곽동현 연구원이 연사로 나서 ‘딥러닝 기술이 갖는 의미와 환경변화’, ‘의료 데이터 분석을 위한 딥러닝 기술’, ‘딥러닝과 하드웨어의 결합’, ‘GAN(Generative Adversarial Networks: 실제 이미지와 합성 이미지를 구분하도록 훈련하고, 이를 바탕으로 실제와 같은 합성 이미지를 재생성하는 기술)’, ‘딥러닝 강화학습’까지 딥러닝 분야의 원천 기술부터 활용까지 전 분야를 짚어나가는 시간을 가졌다.
삼성전자 민현석 연구원은 “이제 R&D가 아닌 C&D(Connect & Development)시대”라며 “모든 것이 열려있는 오픈소스 시대기 때문에 새로운 것을 발견하기 위해 공개되지 않는 논문을 파헤치는 것보다 다른 사람들의 인사이트를 쌓아가며 자신만의 길을 여는 접근이 필요하다”고 강조했다.
패스트캠퍼스 이강민 대표는 “데이터사이언스 분야에서는 지금까지 산학협력이 자연스럽게 이뤄지지 않았다”며 “앞으로 주기적으로 최고의 전문가들을 모아 세미나를 열고 각 분야별로 깊게 파고들면서 연구부터 활용까지 데이터사이언스 분야 생태계를 주도적으로 만들어 나갈 것”이라고 전했다.
